Если бы научиться извлекать из динамики всех мельчайших частиц вселенной паттерны, предвосхищающие смену состояний ее локальных участков, — задача предсказания будущего была бы решена.
Увы, до этого пока далеко. Но это не означает, что задачей не стоит заниматься.
Если локальные участки огромны — как при предсказании изменений погоды — более-менее точный прогноз хотя бы на пару недель становится проблематичным. Но не за горами время, когда эта задача будет решена.
Если же ограничить размер участка хотя бы до десятков тысяч кубометров, состоящих из частиц, находящихся в одном агрегатном состоянии (например, частицы земли), — то получается задача предсказания оползней. И она уже решаема.
Заблаговременное оповещение об оползнях может ежегодно спасать тысячи человеческих жизней и экономить десятки миллиардов долларов.
И аналитика больших данных — ровно тот инструментарий, что оказался способен произвести революцию в решении этой супер-важной задачи.
Выявление скрытых паттернов в динамике микроструктуры движения мельчайших частиц земли крайне сложная вычислительная задача, с решением которой смогли справиться исследователи междисциплинарной группы университета Мельбурна.
• Популярное изложение результатов работы можно прочесть здесь.
• А отчет об исследовании A data-driven complex systems approach to early prediction of landslides опубликован здесь (скайхаб вам в помощь)
Совсем недавно в марте этого года мир восторгался прорывному решению NASA, создавшего глобальную систему краткосрочного прогнозирования оползней с горизонтом предсказаний в 48 часов (статья на русском).
Новый алгоритм, разработанный австралийцами, увеличил горизонт точного прогноза в 7+ раз — до 15 дней. И авторы считают этот революционный результат только началом.
Получается такой роадмап аналитики больших данных для предсказаний: оползни, землетрясения, океанские течения, атмосферные явления, социальные явления, психоистория.
И всеми этими задачами уже весьма плотно занимаются (включая даже психоисторию)
_________________________
Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене
Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”