DroneDeploy, программная платформа БПЛА с самым большим в мире хранилищем данных, полученных дронами, объявила о выпуске Map Engine — первого в отрасли фотограмметрического программного обеспечения на основе машинного обучения.
Map Engine компании DroneDeploy создаёт карты с высоким разрешением и 3D- модели на основе снимков, полученных дронами в таких отраслях, как строительство, энергетика, сельское хозяйство и топографические съемки. Новый алгоритм обработки данных использует новейшую облачную инфраструктуру и технологию машинного обучения для предоставления высококачественных результатов и позволяет заказчикам сокращать расходы на локальное оборудование и техническое обслуживание.
По словам Nicholas Pilkington, технического директора DroneDeploy, Map Engine отслеживает миллиарды точек на аэрофотоснимках для одновременной реконструкции 3D-сцен и траектории беспилотников. Учтены самые последние достижения в области облачных вычислений, компьютерного зрения и машинного обучения для создания лучшего в своем классе фотограмметрического ПО, которое обеспечивает получение точных результатов в рекордное время, независимо от используемой технологии. Этот релиз включает в себя четыре основных улучшения по сравнению с предыдущими бета-версиями:
1. Увеличена скорость: Map Engine теперь создаёт карты и модели на 30–50% быстрее. Сцены, составленные из сотен снимков, могут обрабатываться менее, чем за час.
2. Повышена точность: повышение точности, с учётом отраслевой специфики, для сельского хозяйства, строительства и солнечной энергетики обеспечивает более качественные результаты.
3. Поддержка создания больших карт: теперь карты из 10 000 снимков (100 ГБ) могут обрабатываться быстро и точно (в бета-версии).
4. Мобильные загрузки: клиенты теперь могут использовать беспроводную передачу снимков в облако с помощью мобильных загрузок (в бета-версии) для немедленной обработки.
Интеграция кодовой базы Map Engine началась два года назад с приобретения компанией DroneDeploy ведущего фотограмметрического решения 3DN, находившегося уже пять лет в стадии разработки. Map Engine c момента запуска в бета-версии в январе прошлого года обработал 100 М гигапикселей снимков дронов. Его возможности машинного обучения позволяют пользователям получать более качественные данные, быстрее усваивать новые идеи и автоматизировать требующие много времени рабочие процессы, способствуя тем самым превращению дронов в важный инструмент на каждом рабочем месте.