Нейросеть научилась повторять движения и финты баскетболистов. Инженеры из компании DeepMotion и Университета Карнеги — Меллона создали реалистичного виртуального агента на основе двух нейросетей, способного выполнять базовые баскетбольные движения и некоторые трюки. Разработка позволит повысить точность движений персонажей анимационных фильмов и игр, считают авторы работы. Описание модели публикует ACM Digital Library. Сейчас движения персонажей анимационных фильмов и игр далеки от совершенства — из-за ограничений, которые накладывает использование моделей с заранее заданным набором базовых движений, их физическая модель выглядит как сильно упрощенная. #игры #технологии #баскетбол
Нейросеть научилась повторять движения и финты баскетболистов.
Инженеры из компании DeepMotion и Университета Карнеги — Меллона создали реалистичного виртуального агента на основе двух нейросетей, способного выполнять базовые баскетбольные движения и некоторые трюки. Разработка позволит повысить точность движений персонажей анимационных фильмов и игр, считают авторы работы. Описание модели публикует ACM Digital Library.
Сейчас движения персонажей анимационных фильмов и игр далеки от совершенства — из-за ограничений, которые накладывает использование моделей с заранее заданным набором базовых движений, их физическая модель выглядит как сильно упрощенная.
#игры #технологии #баскетбол