У владельцев смартфонов есть мобильные приложения, которые могут добавлять эффекты к фотографиям, а также распознавать лица и объекты. Наиболее популярными среди них являются Google Lens и Snapchat, но ведущие мобильные платформы предлагают множество подобных предложений от других разработчиков. Команда специалистов Google работает над уникальным алгоритмом с искусственным интеллектом, который распознает объекты лучше по сравнению с используемым нами программным обеспечением.
Эксперименты показали, что программа достигает рекордных показателей в скорости и точности. Система, над которой работает Google, носит кодовое название MnasNet и использует автоматизированный процесс для выполнения огромного количества вычислений в секунду. Все тесты проводились на смартфоне Google Pixel, и результаты указывают на большой потенциал. Инженеры пока что ограничивают функциональность программного обеспечения (только лица и объекты на фотографиях), но считают, что можно найти и другие приложения.
Сравнения с лучшими платформами для этой цели показывают, что MnasNet демонстрирует в 1,4-2,5 раза более высокую скорость. В то же время, однако, стоимость поддержания системы в 35 раз меньше, чем у конкурирующих предложений. Google продолжит инвестировать в этот проект и, как ожидается, предоставит программные инструменты для разработчиков, которые будут стимулировать их на создание приложений с подобной функциональностью.
