Сейчас мы переживаем еще одну золотую лихорадку – только в области искусственного интеллекта. В ИИ-стартапы инвестируют миллиарды долларов. Китай лидирует в области развития этих технологий, а Европейский союз намеревается инвестировать в них $22 миллиарда, поскольку боится отстать от США и Китая.
С 2000 года объем инвестирования в искусственный интеллект вырос в шесть раз. Количество активных стартапов тоже выросло и увеличилось в 14 раз за тот же промежуток времени, а исследователи Gartner предсказывают, что к 2022 году оценка рынка ИИ сможет достичь отметки в $3.9 триллионов
Существуют сотни, если не тысячи, сценариев использования, где можно применить ИИ. Корпорации могут усовершенствовать качество обслуживания клиентов, сократить расходы, повысить прибыль и продавать лучшие продукты и услуги при помощи ИИ. Благодаря этим технологиям большие компании станут еще больше, в основном за счет маленьких организаций.
Но в связи с этим возникает вопрос :"А какие компании смогут
Сейчас мы переживаем еще одну золотую лихорадку – только в области искусственного интеллекта. В ИИ-стартапы инвестируют миллиарды долларов. Китай лидирует в области развития этих технологий, а Европейский союз намеревается инвестировать в них $22 миллиарда, поскольку боится отстать от США и Китая.
С 2000 года объем инвестирования в искусственный интеллект вырос в шесть раз. Количество активных стартапов тоже выросло и увеличилось в 14 раз за тот же промежуток времени, а исследователи Gartner предсказывают, что к 2022 году оценка рынка ИИ сможет достичь отметки в $3.9 триллионов
Существуют сотни, если не тысячи, сценариев использования, где можно применить ИИ. Корпорации могут усовершенствовать качество обслуживания клиентов, сократить расходы, повысить прибыль и продавать лучшие продукты и услуги при помощи ИИ. Благодаря этим технологиям большие компании станут еще больше, в основном за счет маленьких организаций.
Но в связи с этим возникает вопрос :"А какие компании смогут добиться наибольшей выгоды в эре ИИ?"
1) У кого лучшие процессоры для ИИ?
Несмотря на то, что цена вычислительной мощности сильно упала, спрос растет еще быстрее. У ИИ и машинного обучения с их огромными датасетами и триллионами векторных и матричных расчетов ненасытный аппетит. Несите чипы!
За последние два года акции NVIDIA выросли на 1500% благодаря тому, что их GPU-чипы идеально подошли для машинного обучения. Google недавно запустила второе поколение тензорных процессоров .Microsoft разрабатывает собственные чипы для платформы Brainwave. В то же время на рынок выходят стартапы вроде Graphcore , который привлек более $110 миллионов инвестиций. Уже существующие поставщики процессоров, такие как IBM, Intel, Qualcomm и AMD, тоже не сидят сложа руки. Говорят, что даже Facebook собирает команду для разработки собственных ИИ-чипов. Ну и, конечно же, китайская компания Cambricon Technology на прошлой неделе продемонстрировала свой первый процессор для облачного ИИ.
2) У кого лучшие алгоритмы ?
Сегодня Google является самой большой ИИ-компанией, привлекающей лучших специалистов в области искусственного интеллекта. Они тратят на научно-исследовательские работы средства, равные ВВП небольших стран, и обладают лучшими датасетами. Технологии ИИ применяются в поиске Google, разработке беспилотных автомобилей, распознавании речи и даже диагностике заболеваний.
Удивительно то, что открытая программная библиотека для машинного обучения Google TensorFlow, применяемая для исследования и разработки собственных продуктов компании, находится сейчас в бесплатном доступе. Да, в бесплатном доступе! И почему они это делают?Джефф Дин , глава Google Brain, недавно заявил, что в мире существует 20 миллионов организаций, которые могут получить пользу от машинного обучения. Если компании будут использовать лучшее бесплатное ПО, им понадобятся огромные вычислительные мощности. И кто же им в этом поможет? Конечно же, GoogleCloud оптимизирован для TensorFlow и связанных с ним ИИ-сервисов.
3)Страны также сражаются за первенство в области ИИ
Страны также сражаются за первенство в области ИИ. Китай обильно инвестирует в развитие стартапов и образование. Из-за менее строгой нормативной среды, особенно в вопросах приватности данных, Китай опережает остальные страны в таких секторах ИИ, как безопасность и распознавание лиц . Совсем недавно китайская полиция нашла одного из самых разыскиваемых преступников в огромной толпе из 50000 человек на музыкальном концерте. Компания Sense Time Group Ltd, анализирующая изображения в массовых масштабах, привлекла $600 миллионов инвестиций, став самым ценным глобальным ИИ-стартапом. Китайцы подчеркивают, что их мобильный рынок в три раза превышает рынок США, и там производится в 50 раз больше мобильных платежей – а это огромное преимущество в области данных. Европа фокусируется на приватности данных, это может поставить их в менее выигрышное положение в определенных сферах ИИ, несмотря на огромные инвестиции в технологии.
Таким образом, мы можем сделать вывод о том, что:
– Мировые технологические компании обладают всеми необходимыми ресурсами в этой золотой лихорадке.
Google-Amazon-Microsoft конкурируют между собой за лидерство в ИИ. Они стараются предложить лучшие чипы, облачные платформы, алгоритмы и сервисы. От них не отстают и китайские технологические компании вроде Alibaba и Baidu. Некоторые стартапы собираются превзойти и перехитрить гигантов, предложив более низкие цены на облачные вычисления или разработав лучшие ИИ-чипы или алгоритмы распознавания изображений.
– ИИ-стартапы уже предлагают качественные когнитивные алгоритмы и корпоративные решения.
Чтобы добиться успеха, им нужно обладать доступом к уникальным датасетам, глубокими и обширными знаниями, средствами и умением привлекать талантливых и востребованных сотрудников. Победителями станут те, кто будет решать ценные и реальные проблемы и занимать оборонительные позиции. Стартапы должны фокусироваться на корпоративных и промышленных решениях, где существует множество различных сценариев использования. Будет также наблюдаться явление поглощения небольших компаний гигантами ради их сотрудников, по крайней мере несколько лет, пока идет война за талантливых профессионалов. Кто-то будет терпеть неудачи, кто-то – выходить из игры победителем, как это и было во времена золотой лихорадки. И технологические гиганты будут стремиться поглотить этих победителей, предлагая им очень привлекательные суммы.
– У корпораций неплохие шансы заработать на ИИ хорошие деньги. Согласно многим оценкам, речь тут идет о триллионах долларов.
ИИ поможет усовершенствовать качество обслуживания клиентов, повысить продуктивность, сократить расходы и повысить конкурентоспособность продуктов и сервисов. Наибольшую пользу для себя извлекут компании, которые обладают наилучшими и обширными датасетами и клиентской базой. Большие компании станут еще больше. Однако это произойдет только в том случае, если корпорации продемонстрируют сильное лидерство и способность осуществлять операции.
– Страны также участвуют в гонке за место под солнцем.
Китай не скрывает своих намерений к 2030 году стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Правительство страны считает, что они обладают некоторыми структурными преимуществами. Для Европы все обстоит немного иначе: есть риск, что они будут финансировать талантливых профессионалов, которых затем наймут технологические гиганты. Таким образом, другие страны смогут быстрее обогатиться за счет средств, выделяемых местными правительствами. Существует вероятность, что Европе также могут помещать строгие законы о приватности данных. Всю пользу для себя извлекут страны и компании, которые контролируют и используют ведущие ИИ-технологии и данные – то есть США и Китай.
Вкратце :
Искусственный интеллект, скорее всего, изменит многие отрасли экономики, будь то страхование или медицина, транспорт или добыча ресурсов. Рынок ИИ активно развивается в сторону предотвращения киберпреступлений, идентификации объектов на камерах слежения, распознавание изображений, создания торговых роботов, анализ данных пациентов и других областей, поэтому неудивительно, что золотая лихорадка ИИ принесет пользу лишь компаниям и странам, владеющим лучшими инструментами и технологиями, данными, техническими сотрудниками и финансами. А что касается остальных людей и общества, то, скорее всего, они даже не почувствуют никаких преимуществ этой "золотой" лихорадки
Подписывайтесь на мой телеграм-канал – @business_Inc