Все свои усилия и возможности направили специалисты Российского квантового центра на квантовое машинное обучение. Ведущими специалистами в работе применяются методы, которые позволяют нейронной сети освоить материал значительно быстрее, по сравнению с возможностями классического компьютера. Проект уже финансируется Газпромбанком, размер вложений приравнен сумме 1,5 млн. долл. При этом достигнутые возможности позволяют РКЦ заинтересовать и привлечь значительно больше инвесторов. Информация из сообщений РБК.
РКЦ запланировала работы, связанные с теорией квантовых нейросетей, а так же построением квантовых симуляторов или версии упрощенного квантового компьютера, связанного с решением одной задачи. Исследования затронут разработку программ квантовых вычислений для ускорения машинного обучения.
Как известно, в прошлом году, физиками России разработана модель квантового компьютера, базой которого был 51 кубит. Из сообщений Михаила Лукина, исследователя РКЦ и руководителя работ, известно, что вычисления решают задачи, невозможные для традиционной архитектуры компьютеров. Вычисления квантовых компьютеров основаны на элементах, представляющих квантовые объекты, пребывающих в суперпозиции по нескольким состояниям, позволяющих всего за период одного такта, совершать одновременно массу вычислений.
Так же отмечается, что возможностями квантовых машин их перспективой их обучения заинтересовались представители финансового сектора. Алгоритмы успешно используются для корректировки решений при управлении портфелем инвестиций, а так же алгоритмической торговле активами или оценке рисков. При этом квантовыми технологиями создаются условия для более эффективных решений, сообщают представители Газпромбанка.
