Найти в Дзене

Умные CRM на службе у "безопасности"

Оглавление

Эта статья носит познавательный характер. Несмотря на то, что речь пойдет о некоторых моментах режима безопасности компании, материал будет полезен будущим юристам, начинающим предпринимателям и сотрудникам средних уровней. Начну с рассмотрения полезных функций "невидимого фронта" в виде небольшой экскурсии в прошлое.

Служба безопасности компании - чем полезна рядовому сотруднику?

Популярность собственных отделов по безопасности появилась с наступлением рыночной экономики, как средство борьбы с конкуренцией. В советские годы люди больше полагались на работу государственных органов, но и самостоятельности в коммерции было намного меньше. С приходом новых коммерсантов стала появляться необходимость защищать коммерческую информацию, бизнес имущество и самих сотрудников. Сотрудники, пусть это не звучит обидно, как ценный бизнес-ресурс может вызвать разнообразный интерес у конкурирующих организаций. Службы безопасности от внешнего "крышевания" стали переходить к прорастанию в виде отделов внутри компаний.

Аналоговые средства наблюдения

Одной из главных функций «секьюрити» является внутренний контроль безопасности, включающий в себя обеспечение безопасности бизнес-процессов и сотрудников, как в целом коллективе, так и по отдельности. До появления цифровых технологий большая работа производилась на стадии визуального наблюдения за рабочим коллективом. Ведь одним из симптомов нарушения безопасности компании могут являться отклонения психофизических характеристик сотрудника. Важно, определить природу возникновения отклонений:

  • заболевание сотрудника;
  • реакция на перегруз в работе;
  • реакция на внешнее воздействие (подкуп, шантаж, иные способы принуждения).

Как определить надвигающиеся проблемы? В недалеком прошлом, когда техника по обеспечению безопасности была аналоговая, у служб основным оружием были: наблюдательность, пишущая ручка (карандаш для схем), лист бумаги и аналитический разум.

Юристы знают, что избыточные меры наблюдения могут вызвать обвинения во вмешательстве в личное пространство или в дискриминации прав сотрудника. Также, пристальное наблюдение может вызывать постоянный дискомфорт и желание уволиться с работы. Проводить скрытые, ненавязчивые наблюдения было достаточно сложно, учитывая, что аналоговая техника была громоздкой заметной и использовалась в основном для защиты внешнего периметра территорий.

В качестве мер наблюдения за подозрительными сотрудниками применялись:

  • сбор данных внешнего наблюдения - оценка состояния, в котором сотрудник приходит на работу или уходит;
  • сбор сведений от коллег;
  • исследование образцов почерка (например, безобидное анкетирование);
  • профилактика - собеседование, инструктаж, обучение, медицинский осмотр.

При организации внутренних расследований, проводя допросы в соответствии с законодательством, соблюдались правила: не выдвигать обвинения, не применять специальные средства и не наносить какой-либо иной вред здоровью сотрудника. Действовать нужно было профессионально, чтобы микро-реакции человека, о которых сейчас много говорят, проявились до заметных признаков, указывающих на истинные обстоятельства.

Низкое качество записи аналоговых видеокамер, иногда, не позволяло проводить анализ процесса допроса или наблюдения на должном уровне. Больше полагались на свои глаза, интуицию и структурное мышление.

Цифровые средства обеспечения безопасности

С появлением цифровых средств в охране бизнес-деятельности произошла настоящая техническая революция. Кроме всевозможных средств фиксирования окружающей среды у служб безопасности появился богатый арсенал аналитических инструментов. Цифровую информацию можно обрабатывать, преобразовывать и на основе сводных отчетов делать верные предположения.

Всё цифровое общество в конце 20 и начале 21 века начало проходить стадию накопления данных и те инструменты, которые могли применяться несколькими десятилетиями ранее, сейчас дают гораздо больший результат при анализе всевозможных баз параметров.

Например, может быть востребована база эмоциональных реакций человека при проведении различных тестирований (разумеется сбор и использование биометрических банков данных должны производиться с соблюдением норм законодательства). Записать множество различных интервью можно за короткий период времени, но разбить на отдельные эмоциональные микро-проявления и разметить их, чтобы система смогла делать определенные выводы научились сравнительно недавно.

Следующим шагом эволюции такой системы эмоциональных реакций было создание самообучающихся модулей способных самостоятельно определять, размечать и типизировать различные признаки. Система стала любознательной и самообучаемой, следуя правилу: больше данных для анализа - точнее результат. Такую систему можно настроить на общие диалоги с сотрудниками учитывая тип характера, специфику работы и другие параметры, а также обучить для каждого конкретного сотрудника индивидуально.

После обучения служба безопасности получает инструмент, который расскажет о сотруднике даже то, "чего он сам о себе не предполагает", а собеседование можно проводить на тему погоды, интересов, телепередач - на вывод об эмоциональном состоянии сотрудника это не повлияет. Если искусственный интеллект ведет учет состояний сотрудников при проведении профилактических мер, то он сможет определить систематичность отклонений от индивидуальной нормы и предположить, что могло послужить причиной этих аномалий. Точность выводов зависит от количества обрабатываемых параметров. Как получают эти параметры для интеллектуальных систем?

В обработку могут поступать записи с внутренних камер наблюдения, систем слежения перемещений объектов, если работа сотрудника связана с разъездами, отчеты о результатах работы сотрудника, результаты тестирования и другое. Все эти данные, могут быть проанализированы, соотнесены с определенными профилями безопасности сотрудников, которые регулярно обновляются и в целом являются картой эмоционального состояния коллектива. Но, даже используя эти новейшие методы обеспечения безопасности, доблестные «секьюрити» не всегда могут оперативно отслеживать атмосферу трудового коллектива. На помощь приходят информационные системы компании, например, CRM-системы.

CRM как источник поведенческих реакций

Интерес для наблюдения могут представлять CRM-системы, корпоративные порталы, средства чат-связи, так называемые, корпоративные "болталки" и электронные call-центры. Сотрудники, которые постоянно работают на одном рабочем месте представляют собой объект, который постоянно совершает действия по введению информации в различные базы, передачи/обработки сообщений (текстовых и голосовых), которые тоже можно анализировать на предмет аномалий поведения. Охрана труда может предусмотреть напоминания об обязательном перерыве, юристы организуют документальное обеспечение информирования сотрудников, служба безопасности может контролировать эмоциональное состояние сотрудников, выраженное в поведенческих реакциях при работе с интерфейсом электронных систем. Определяется то, как сотрудник работает за компьютером, как набирает текст, что набирает, что обсуждает с сотрудниками (это же не приватный домашний чат), как работает с манипулятором компьютера и другое.

При определении признаков тревожного состояния сотруднику может быть автоматически предложено сделать перерыв, сходить к штатному психологу, пройти медицинское обследование или инструктаж по безопасности, ответить на пару вопросов какого-нибудь теста, который может быть просто плановой проверкой уровня интеллекта и уровня усталости. Для проверки тревожных состояний в тесте могут спросить что-нибудь подобное:

«если вы видите бегущего человека, то: 1) его преследуют, 2) он опаздывает на работу; 3) он спешит домой, потому что забыл выключить утюг 4) занимается бегом».

В таком тесте будет отмечен не только ответ, но движения курсора и время, затраченное на раздумья, с сравнением обычного времени ответов на подобные вопросы этого сотрудника. Учитывая, что сотрудник может аномально прореагировать на некоторые вопросы, например, он «зависнет» над ответом, потому, что станет вспоминать выключил ли он сам утюг, ему может быть предложен еще вопрос и так до того момента, пока система не будет точно знать о состоянии исследуемого. Результат система может отправить психологу, сотруднику безопасности или просто сохранить в определенном профиле. Сотрудник будет уверен, что проходит плановый тест и его комфорт, если такой есть, не будет нарушен.

Современные интеллектуальные системы определяют состояние сотрудников перед выдачей заданий, повышений в должности, других событий и сообщают свои результаты руководству или профильным специалистам. Составляются хронометражи выполнения работ и системой контроля делаются прогнозы о причинах замедления или ускорения общего процесса работы сотрудника, выясняется необходимость получения дополнительных навыков, например, машинопись, быстрое чтение и другое.

Для крупных корпораций подобные интеллектуальные системы разрабатываются персонально, учитывая профессиональную специфику и набор необходимых функций. Возникает все та же тонкая грань этичности применения систем контроля и наблюдения, о чем я рассказывал в предыдущих статьях. Так или иначе, прогнозисты-аналитики, кадровики, служба безопасности, юристы на информационных корпоративных платформах находят пространство для взаимодействий, контроля эмоционального климата и исследования коллектива компании законными способами.

-2

10 июля 2018 года. (редакция текста 6 октября 2019 года).

автор: юрист Демешин Сергей Владимирович.