Так как зависимость населения от технологий только усугубляется, разработчики перешли в наступление, изобретая все инструменты и приложения, направленные на то, чтобы подпитывать технологическую зависимость.
KAMPALA - технология развивалась экспоненциально с тех пор как Интернет был впервые представлен в Уганде.
Новое и старое сегодня тесно сплелись в различных сферах жизни, и потому такие термины, как Blockchain и искусственный интеллект (AI), проникли даже в повседневные разговоры.
Так как зависимость населения от технологий только усугубляется, разработчики перешли в наступление, изобретая все инструменты и приложения, направленные на то, чтобы подпитать технологическую зависимость.
Смысл заключается в том, чтобы упрощать задачи, которые ранее казались сложными, что, в свою очередь, позволяет сэкономить время. Поскольку больше времени на выполнение задания в большинстве профессий равняется большему количеству денег, технология, которая экономит время, также экономит деньги.
Юриспруденция - одна из таких отраслей, где счет оценивается исходя из времени, затраченного на задание.
Таким образом, ИИ(искусственный интеллект) непосредственно касается обычного юриста.
ИИ использует компьютерное обучение, где компьютерная программа постоянно совершенствует выполнение назначенной задачи, обрабатывая огромные объемы данных, а затем легче и легче идентифицирует и анализирует новые данные.
ИИ быстрее, эффективнее и точнее при выполнении задач, чем обычный человек.
Например, виртуальный помощник Apple, Siri может ответить на электронные письма и не забудет напомнить вам о запланированном назначении.
ИИ был разработан для решения юридических задач для того, чтобы узнать, как адвокат готовит контракт или готовит заявления. Затем он адаптирует, реплицирует и автоматизирует процесс.
Итак, если адвокату требуется 2 часа для подготовки соглашения о продаже земли, ИИ сделает это вдвое быстрее, более эффективно и дешевле.
Большинство ИИ разработаны таким образом, чтобы максимально имитировать взаимодействие с человеком, насколько это возможно.
В недавнем исследовании LawGeex, являющейся ведущей платформой для обзора контрактов на ИИ, было установлено, что ИИ на 94% более точен при рассмотрении соглашений о неразглашении информации, так как для человека этот показатель равен 84%.
Это связано с тем, что ИИ не устает и не пропустит важную информацию, такую как юрист-человек.
Как пишет Чарльз Сейф в своей книге «Доказательство: темные искусства математического обмана», числа никогда не лгут.
Понятно, что адвокат завтрашнего дня должен адаптироваться, чтобы оставаться актуальным.
К счастью, адаптация в этом случае не означает конкурировать с ИИ, что было бы бесполезным усилием.
Юридические фирмы, такие как Baker McKenzie в Соединенном Королевстве, Ashurst в Австралии и KTAв Уганде, включают ИИ в свои услуги. КТА, например, разработал ИИ, который готовит обычные соглашения и сложные соглашения.
JPMorgan, использует программное обеспечение под названием Контрактная разведка или COIN, которое в течение нескольких секунд может выполнять обзор документов, которые занимает 360 000 часов в ручном режиме.
Используя обработку естественного языка, программы ИИ могут искать, идентифицировать и обрабатывать требуемые / релевантные данные из сотен документов почти мгновенно по сравнению с часами или днями, которые могут потребоваться для человека-юриста.
С другой стороны, ИИ может снизить качество обучения молодых юристов, поскольку фирмы полагаются на ИИ для проведения исследований, которые обычно выполняются адвокатами-стажерами.
Также очень утомительно тренировать ИИ для выполнения задач, и на это требуется время.
В современных же условиях очевидно, что юристам необходимо адаптироваться к условиям, чтобы работа с ИИ была максимально эффективной.