Найти в Дзене

Target не будет безналичным (пока), но оцифрует подсчет наличных

#трендыритейла Полностью безналичная розничная торговля еще не стала реальностью ни в Америке, ни где то еще в мире, однако Target предпринимает важный шаг, который позволит устранить невидимые расходы в повседневных операциях в ритейле. В августе 2018 сеть начнет устанавливать в своих магазинах автоматические машины для подсчета наличности, называемые «cash recyclers», которые призваны освободить время персонала магазинов. Подсчет наличных вручную - дорогостоящий, трудоемкий и неэффективный процесс, который совокупно занимает у смены до полутора часов в день. Машины для подсчета наличных денег позволят сети Target, владеющей 1 800 магазинами с 300 000 сотрудников во всех штатах США, повысить эффективность рабочего процесса, а освободившееся время персонал смен сможет посвятить другим задачам. Крупным розничным сетям, таким как Target и Walmart, необходимо укрепить конкурентные позиции в отношении платформ электронной коммерции, в первую очередь Amazon. В Target утверждают, что «кассо

#трендыритейла

Полностью безналичная розничная торговля еще не стала реальностью ни в Америке, ни где то еще в мире, однако Target предпринимает важный шаг, который позволит устранить невидимые расходы в повседневных операциях в ритейле.

В августе 2018 сеть начнет устанавливать в своих магазинах автоматические машины для подсчета наличности, называемые «cash recyclers», которые призваны освободить время персонала магазинов. Подсчет наличных вручную - дорогостоящий, трудоемкий и неэффективный процесс, который совокупно занимает у смены до полутора часов в день. Машины для подсчета наличных денег позволят сети Target, владеющей 1 800 магазинами с 300 000 сотрудников во всех штатах США, повысить эффективность рабочего процесса, а освободившееся время персонал смен сможет посвятить другим задачам.

Крупным розничным сетям, таким как Target и Walmart, необходимо укрепить конкурентные позиции в отношении платформ электронной коммерции, в первую очередь Amazon. В Target утверждают, что «кассовые ресайклеры» позволят персоналу сосредоточиться на обслуживании клиентов, однако по мнению экспертов в освободившееся время сотрудникам придется взять на себя ряд новых задач, включая выполнение онлайн-заказов.

«Это в основном связано с взрывным ростом интернет-розницы, где Amazon продолжает лидировать», - говорит Барри Клоган, президент розничных операций в MyWebGrocer, компании, которая строит платформы электронной коммерции для продуктовых ритейлеров. «Тенденция заключается в том, что традиционные магазины должны быть более эффективными, тогда они смогут стать хорошими пунктами распространения, и, когда электронная коммерция окончательно возобладает, пунктами сбора и центрами исполнения заказов».

Другие крупные ритейлеры уже устранили необходимость в определенных типах рабочих мест. Например, Walmart уже установил подобные машины в прошлом году и сократил 7 000 учетных операций в своих магазинах.

__________

Dress Code A.I. - технологичный венчурный стартап. Мы разрабатываем сервис персональных рекомендаций для фэшн-шопинга на основе искусственного интеллекта и больших данных.

Первые автоматические киоски с сервисом Dress Code A.I. уже работают в ТЦ «МЕГА-Белая Дача».

Розничным покупателям сервис дает возможность

  • сэкономить время на выборе из тысяч вещей в десятках магазинов в молле
  • получить персонализированную подборку с учетом личных предпочтений, психотипа и настроения
  • выбрать трендовую одежду и выглядеть стильно без усилий
  • избавиться от чувства тревоги по поводу того, что не удалось познакомиться со всем ассортиментом и найти лучший вариант

Как работает рекомендатор?

Процесс подбора одежды с Dress Code A.I. занимает всего несколько минут. Специально разработанный опросник позволяет искусственному интеллекту выяснить предпочтения покупателя и предложить те модели одежды, которые подходят ему по возрасту, стилю, характеру и соответствуют разным ситуациям - “офис”, “вечеринка” и др.

При помощи лайков/дизлайков пользователь выбирает понравившиеся вещи и отсеивает неподходящие. Одновременно с формированием подборки “здесь и сейчас”, искусственный интеллект уточняет портрет и вкусы пользователя, и каждый раз предлагает все более точно сформированный набор моделей одежды.

Финальную подборку выбранных вещей, а также схему прохода к нужным магазинам в ТЦ покупатель получает в виде ссылки в смс.

__________

dresscode.ai

facebook.com/DressCodeAI

Презентация для брендов: bit.ly/DressCodeAI