Разработчики Adobe создали нейронную сеть, которая может определить "отфотошопленные" фотографии. Эта технология была описана в недавно опубликованном компанией исследовании, в котором объясняется, что при помощи человеческого зрения часто бывает трудно определить отредактированные части изображения. Но тем не менее, на техническом уровне всегда сохраняются различия между исходным изображением и его отредактированными элементами, даже не смотря на попытки сделать их визуальную синхронизацию, например, размытием по Гауссу. Компьютеры могут быть обучены выявлять эти несоответствия.
Между оригинальными и отредактированными областями изображения могут существовать такие различия, как разные уровни шумов или контрастности. Ручная настройка этих частей может сделать их настолько похожими, что человеческим глазом будет невозможно определить изменения, произведенные над изображением. Однако нейронная сеть Adobe может не только идентифицировать эти изменения, но и определять метод, используемый для редактирования изображения.
Система Adobe включает в себя двухпоточную сеть со сквозным обучением: она сама ищет и идентифицирует "отфотошопленные" фотографии. Первый поток (называемый RGB потоком) ищет некоторые искажающие артефакты: различия в контрастности и неестественность цветовых аберраций (цветовых искажений) на границах элементов фотографии. Второй поток (называемый шумовым потоком) ищет несоответствия в шумах изображения на разных его участках.
В исследовании разработчики поясняют:
...куча умных и ненужных слов про принцип работы системы... Эксперименты с четырьмя стандартными методами обработки фотографий демонстрируют, что наша инфраструктура превосходит любую систему по выявлению поддельных изображений. А возможность использовать сразу два потока считывания информации делает нашу систему очень устойчивой к дополнительным манипуляциям над изображениями, например, изменение размеров и сжатие.
Такая технология однозначно будет полезной для проверки подлинности изображений, используемых в фотожурналистике или предоставляемых на участие в фотоконкурсах.