Я много пишу про применение различных технологий Искусственного Интеллекта в разных сферах жизни — это и безопасность, и здравоохранение, и образование, и управления, и много другое. Но одна из сфер — наука — очень сложна для применения в ней методов и технологий ИИ. У меня есть отдельные мысли о том, как это сделать, но пока они находятся только на стадии осмысления.
А вот Макс Тегмарк со своими коллегами разработал ИИ-физика, который выводит физические законы из наблюдений за поведением физических объектов. Пока это происходит только в специально разработанной виртуальной реальности, но даже это очень круто. Вот посмотрите на статью: Toward an AI Physicist for Unsupervised Learning. Я могу сказать, что на мой взгляд — это если не прорыв, то очень близко к этому. Вот это настоящая область для применения ИИ-технологий, а не те игрушки, которыми мы занимаемся.
Система исследует данные экспериментов касательно движения тел в двумерном пространстве, притом что в разных областях этого пространства могли действовать разные законы физики. И вот на основании наблюдений ИИ-физик делает обобщения для того, чтобы иметь возможность предсказывать поведение тел в этих пространствах. Исследователями было проведено 40 экспериментов в различных конфигурациях виртуальных миров, и более чем в 90 % ИИ-физик успешно справлялся, разрабатывал «законы физики» для мира и предсказывал поведение на основании них. Для этого использовались следующие мета-правила:
1) Стратегия «разделяй и властвуй» — ИИ-физик изучает различные теории, каждая из которых очень хорошо подходит под чать наблюдаемых данных.
2) Бритва Оккама — стратегия для избегания переобученности посредством минимизации длины описания теории.
3) Унификация — осуществляются попытки унифицировать теории при помощи параметризации.
4) Постоянное обучение — все построенные теории запоминаются для использования в дальнейшем.
Вот это действительно крутая задача для Искусственного Интеллекта. Впрочем, именно об этом я говорю и на одной из своих лекций в Телешколе, когда рассказываю про применение ИИ в науке. Но год назад, когда я создавал курс по ИИ, я не ожидал, что первые достижения в этой области появятся так быстро.
