Концептуальный АЙТИшник

Прототип полезен не тогда, когда просто похож на будущий экран. Его ценность появляется, когда команда может пройти сценарий, заметить разрыв и собрать предметную обратную связь. Возьмём интернет-заказ. До начала проверки договоримся, что хотим увидеть: может ли человек последовательно выбрать товар, перейти к данным заказа, проверить их и дойти до подтверждения. Дальше — короткий интерактивный чек-лист. 1️⃣ Соберите в MAKER основные формы сценария. Оставьте только те элементы, которые нужны для проверки выбранного пути...

Многие планируют переход с «1С:Документооборот 2.1» на 3.0 как техническое обновление: выбрали выходные, перенесли данные, в понедельник все работают в новой системе. На практике это один из самых рискованных сценариев. Почему? СЭД не живет сама по себе. Она встроена в учет: договоры уходят в ERP, заявки на оплату согласуются из бухгалтерии, скан-копии первички открываются прямо из учетной системы. А типовая библиотека интеграции позволяет учетной системе работать только с одной базой «Документооборота»...

Разговоры про цифровизацию АПК часто заканчиваются камерами и спутниками. На молочной ферме экономика устроена жёстче. Львиная доля затрат — корма. Деньги появляются из молока. Если рацион «как обычно», надой «по журналу доярок», а списание кормов — «по среднему», себестоимость становится гаданием. Руководитель узнаёт о просадке, когда месяц уже закрыт. Цифровой контур здесь выглядит скромно и даёт больше, чем красивая аналитика. Нужно видеть, какой рацион ушёл группе, сколько фактически съели, какой надой дали коровы на разных фазах лактации, какое качество молока ушло с фермы...

Когда AI-агент получает возможность не только отвечать на вопрос, но и выполнять шаги процесса, привычная схема работы меняется. IBM описывает направление agent-augmented business processes — процессов, в которых люди, корпоративные системы, правила и AI-агенты действуют в общей связке. В такой среде BPMN полезно воспринимать не как картинку для документации, а как карту взаимодействия. Она показывает, кто начинает работу, где система передаёт данные, какое решение можно делегировать агенту, а где обязательно участие человека...

86% крупных российских компаний уже используют или тестируют большие языковые модели. Но за впечатляющей долей экспериментов стоит более сдержанная картина промышленного применения: генеративный ИИ довели до эксплуатации 53% опрошенных компаний, а полностью автономные агенты работают в проде лишь у 8%. Это данные исследования ИИ-зрелости крупного российского бизнеса, проведённого «Инфосистемами Джет» и Smart Ranking. В опросе участвовали 52 компании, где суммарно работают около 450 тысяч человек; дополнительно проведены семь глубинных интервью...