Сергей Ельпин

Я заметил одну странную вещь. Чем чаще я пользуюсь ИИ, тем реже я думаю так, как раньше.  Не в смысле “я стал тупее”, в смысле иначе. Раньше любой сложный кусок работы был как маленькая драка с реальностью: ты ковыряешься, сомневаешься, пробуешь, откатываешь, злишься, снова пробуешь. И вот в этот момент, пока все не сходится, рождается настоящее решение. Не вариант “норм”, а решение, за которое ты готов стоять. А сейчас появляется другая механика. Ты открываешь чат, кидаешь пару строк, и тебе прилетает ответ...

Я сделал агента, который из любой идеи собирает структурированный запрос для нейросети генерации изображения. В конце 2025 года я писал про инженерный промптинг: как слова превращаются в свет, композицию и понятные инструкции для генеративных моделей. Потом появился Telegram-канал с промптами (free). Сначала это была скорее личная лаборатория, где я бесконечно тестировал приемы, модели и разные способы сборки хорошего запроса. И довольно быстро стало понятно простое: людям не нужен еще один гайд в духе "как правильно писать промпты"...

30+ слэш‑команд, примеры промптов и сценарии, чтобы ChatGPT работал как надежный инструмент, а не случайный собеседник. Представьте: вы просите ChatGPT написать текст для лендинга. Формально все в порядке: без ошибок, по объему нормально. Но в нем нет ни характера, ни позиции, ни смысла. Вы переписываете запрос снова и снова, а результат все равно не попадает в цель. И у вас уже пять вариантов - и ни один не попал в цель. Знакомая ситуация. Мне это тоже очень хорошо знакомо. Теперь представьте другой сценарий...

Как говорить с моделью на её языке - и получать кино, а не кашу Открываешь Seedance 2.0. Пишешь промпт как привык: атмосфера, детали, настроение, «кинематографично», «реалистично», «красиво». Жмёшь Generate. Ждёшь. Получаешь видео. Вроде неплохо. Но не то. Персонаж двигается странно. Камера живёт своей жизнью. Лицо немного меняется. Музыка есть, но сцена не попадает в ритм. А если в промпте было несколько действий сразу - модель будто прочитала только половину. И вот здесь важно понять одну вещь: проблема не всегда в модели...

GPT Image 2: OpenAI сделали то, чего от них ждали давно. GPT Image 2 - это не просто очередное обновление генератора изображений. Это момент, когда OpenAI перестают догонять рынок и начинают навязывать свою логику работы с визуалом: более точную, более управляемую и заметно ближе к реальным задачам дизайна, рекламы и контента. И именно поэтому к GPT Image 2 сейчас такой интерес. Модель стала лучше держать композицию, увереннее отрабатывать стиль, точнее считывать структуру промпта и выдавать результат, который уже не выглядит как случайная удача...

Есть вопрос, который неприятно задавать вслух. Если часть дизайнерских навыков теперь можно просто купить в виде скила для ИИ-агента, зачем тогда нанимать человека именно за эти навыки? Раньше всё было понятнее. Дизайнер умел исследовать, анализировать конкурентов, собирать прототипы, писать UX-тексты, работать с дизайн-системой, готовить макеты в разработку. Это и был его профессиональный набор. А сейчас часть этого набора начала превращаться в покупаемую услугу. Ты платишь токенами - и агент синтезирует интервью...

Стало слишком много шума вокруг проверки сайтов Роскомнадзором в последние недели. В пабликах пишут про автоматических ботов, массовые штрафы, суммы с пятью-шестью нулями и ощущение такое, будто любой сайт завтра могут наказать просто за одну неправильную галочку. Давайте спокойно разберёмся. Короткий мини-гайд в конце. Паниковать не нужно. Но и делать вид, что ничего не происходит, тоже не стоит. Что реально изменилось: Роскомнадзор действительно запустил автоматический сканер сайтов (бот). Он помогает находить нарушения быстрее в десятки раз...