1,0×
00:00/31:11
О задачах машинного обучения
О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА 31 МИНУТУ || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, DR
Какие основные задачи машинного обучения существуют?
В чём отличие кластеризации от классификации?
Какие алгоритмы можно использовать для решения задачи понижения размерности пространства?
На эти и многие другие вопросы будет дан ответ в этом видео :)
Таймкоды для удобства в навигации:
00:00 - О задачах машинного обучения
00:24 - Кластерный анализ
10:29 - Классификация
14:00 - Детектирование аномалий
17:14 - Об ML-парадигмах (+ бонус об автокодировщиках)
20:01 - Регрессионный анализ
24:55 - Редуцирование размерности пространства
30:42 - Благодарю за просмотр :)
В видео также упоминается "Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq)", когда речь заходит о задаче снижения размерности пространства :)
Приятных практик, мои дорогие ML-инженеры! :)
В чём отличие кластеризации от классификации?
Какие алгоритмы можно использовать для решения задачи понижения размерности пространства?
На эти и многие другие вопросы будет дан ответ в этом видео :)
Таймкоды для удобства в навигации:
00:00 - О задачах машинного обучения
00:24 - Кластерный анализ
10:29 - Классификация
14:00 - Детектирование аномалий
17:14 - Об ML-парадигмах (+ бонус об автокодировщиках)
20:01 - Регрессионный анализ
24:55 - Редуцирование размерности пространства
30:42 - Благодарю за просмотр :)
В видео также упоминается "Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq)", когда речь заходит о задаче снижения размерности пространства :)
Приятных практик, мои дорогие ML-инженеры! :)
…