1,0×
22,8K просмотров · 3 года назад
00:00/06:19
С чего начать обучение Data Science?
Описание
С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?
3 года назад • 22,8K просмотров28 поставили "Нравится"
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python, основные темы, курсы и полезные каналы
00:58 Нужно ли сильно погружаться в Python?
01:12 Полезные ресурсы по Python
01:27 Математический анализ
01:38 Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности
02:05 Статистика + классная книга по этому предмету
02:32 Методы машинного обучения
03:39 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:05 Github подробнее
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения на сайте PyMagic
06:04 Как понять, когда закончится обучение Data Science?
06:10 Полезные видео по матану, статистике и линалу
1. Канал Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/c/ТимофейХирьянов
2. Курс по Python от Google www.coursera.org/...ash-course
3. Канал 3Blue1Brown www.youtube.com/.../playlists
4. Гайд по линейной алгебре www.analyticsvidhya.com/...r-algebra/
5. Программа обучения на моем сайте, по которой вы можете ориентироваться, какие темы необходимо изучать pymagic.ru/#programma
6. Книга по Data Science – «Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса
7. Курс на Coursera от Яндекса и МФТИ www.coursera.org/...and-python
8. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn github.com/...ith_python
9. Библиотека scikit-learn scikit-learn.org/stable/
10. Курс на Coursera от Высшей школы экономики www.coursera.org/...e#syllabus
11. Kaggle kaggle.com
Instagram www.instagram.com/miracl6_
Facebook www.facebook.com/miracl1e6
Группы:
Telegram t.me/pymagic.ru
Facebook www.facebook.com/pymagic.ru/
#DataScience #python #ityoutubersru