ASO с помощью AI

В конце января китайский стартап DeepSeek за счёт дешевизны своей разработки обвалил акции западных технологических компаний. Microsoft, Meta и материнская компания Alphabet, в которую входит Google, потеряли миллиарды капитализации. Nvidia подешевела больше всех. Но как DeepSeek справится с ASO? Давайте проверим и сравним с оптимизацией, которую делали ChatGpt и Алисы. Вводные такие же: фитнес-приложение с домашними тренировками. Задача — создать текстовое ASO для Google Play для русской локали...

Не так давно делала текстовое ASO с помощью Chat GPT. На очереди отечественная YaGPT, который встроен в Алису. К тому же в начале сентября вышла новая улучшенная версия языковой модели Yandex GPT 2. Напомню, что Chat GPT отлично справился с оптимизацией Long Description, а вот на этапе сбора семантического ядра провалился. Проверим, на что способна Алиса. Для чистоты эксперимента возьмём всё то же гипотетическое фитнес-приложение и оптимизируем его для Google Play. Однако будем делать оптимизацию под RU-локаль, так как YaGPT больше адаптирована именно под русский язык...

Как и многие, поразившись способностями chatGPT, решила проверить, как он справится с задачами по ASO. Попробуем с помощью AI подобрать семантику, оптимизировать метаполя и продумать визуал скриншотов для гипотетического фитнес-приложения в Google Play. Ключевые слова Сначала планировала сделать ASO на русском, но chatGPT часто выдавал вариант на английском, если в самом запросе не указать язык, поэтому решила делать ASO для США. Также в выдаче на русском языке были и другие баги - о них дальше...