Чтобы исследовать систему векторов на линейную зависимость, необходимо выполнить следующие шаги: 1. Запись системы в виде матрицы: Предположим, у вас есть система векторов: v1 = (a11, a12, ..., a1n) v2 = (a21, a22, ..., a2n) … vm = (am1, am2, ..., amn) Запишите их в виде столбцов матрицы A: 2. Приведение матрицы к ступенчатому виду (методом Гаусса): Используйте элементарные преобразования строк, чтобы привести матрицу A к ступенчатому виду. Элементарные преобразования включают: Цель состоит в том, чтобы получить матрицу, в которой: 3...

Как я говорил ранее, прежде чем начать построение любой модели данные следует подготовить. Один из таких этапов - это удаление лишних, избыточных данных. Но как понять какие данные лишние? Для начала разобъём наш dataset на векторы-столбцы, то есть векторы будут хранить значения всех объектов своего одного признака. Одна из таких техник - это поиск линейно зависимых признаков. Линейная зависимость является симптомом того, что один признак может быть выведен из другого признака. Например, хранение одних и тех же данных в разных размерностях...