Как платформы создают для вас рекомендации? Как они продвигают артиста? Коллаборации и фиты В первую очередь, алгоритм смотрит с кем артист записывал фит до этого. После чего переключается на артиста с которым был фит и смотрит его коллаборации. Тем самым, алгоритм собирает наиболее похожих и близких артистов. Допустим вы слушаете «масло чёрного тмина», то вам в рекомендациях выйдет Хаски, затем Andy Panda и артисты с которыми у них были коллаборации. Сами слушатели определяют работу алгоритма Допустим вы слушаете T-Fest и затем сами переключаете на Скриптонита, алгоритм это считывает...

Статья на Хабре. Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами. Начнем с того, что современные музыкальные сервисы не просто так называются стриминговыми. Одна из их ключевых способностей - это выдавать бесконечный поток (stream) треков...