Высоконагруженные API и системы обработки данных в реальном времени на Python: Архитектура, Инструменты и Практика
В эпоху цифровой трансформации системы, обрабатывающие миллионы запросов в секунду и анализирующие терабайты данных в режиме реального времени, стали стандартом для технологических гигантов (Uber, Netflix, Airbnb). Python, благодаря простоте и богатой экосистеме, позволяет строить такие системы, сочетая производительность с быстротой разработки. Рассмотрим ключевые аспекты их создания. - Производительность: <100 мс задержки для 99% запросов (P99). - Масштабируемость: Горизонтаное расширение под нагрузкой...
04:18
1,0×
00:00/04:18
158 тыс смотрели · 5 лет назад