13,7K подписчиков
Практический пример машинного обучения До сих по еще не было более удачного времени для машинного обучения. Благодаря доступным учебным онлайн ресурсам в Интернет, бесплатные инструменты с открытым исходным кодом, реализующие любые алгоритмы, который только можно себе вообразить, доступные и дешевые вычислительные мощности — доступные через облачные сервисы, такие как AWS, машинное обучение стало областью, демократизированной благодаря Интернету. Если есть ноутбук и желание учиться, можно легко опробовать любые современные алгоритмы за считанные минуты...
4 года назад
882 подписчика
Всем привет! В данном материале рассматривается расчет CATE посредством «причинных» случайных лесов с помощью библиотеки EconML, а также визуализация результатов посредством библиотеки SHAP в Python. https://newtechaudit.ru/oczenka-geterogennogo-effekta-vozdejstviya-posredstvom-causal-random-forest-i-vizualizacziya-effekta/
1 год назад
361 подписчик
Прежде всего, следует разобраться, что такое машинное обучение. Предположим, что вы хотите разработать программу, которая будет автоматически определять, что изображено на картинке. Например, предлагая ей это изображение, вы хотите, чтобы программа опознала собаку. А здесь она должна увидеть стол. Возможно, вы думаете, что для решения этой задачи можно просто написать код анализа изображения. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, делаем вывод, что это собака. Или вы можете научиться определять на изображении края и границы...
4 года назад