Источник: Nuances of Programming В одной из предыдущих статей (англ) я рассматривал dataclasses как способ написания классов python, которые выступают в качестве контейнеров данных. Проект dataclasses показался мне потрясающим по нескольким причинам: Однако в этом модуле не хватает важной функции — валидации данных, то есть процесса, с помощью которого вы накладываете ограничения схемы на данные во время выполнения. Вот тут нам и пригодится проект Pydantic. Мы рассмотрим 8 ее полезных функций и увидим, как можно быстро внедрить их в приложения с помощью нескольких строк кода...
Введение Мы рассмотрели идею k-Fold кросс-валидации и как ее реализовать на Python. В частности, мы сосредоточимся на настройке гиперпараметров, а не на оценке производительности модели. Давайте начнем! Пошаговое объяснение В этом примере мы будем использовать набор данных Iris и метод K ближайших соседей, наша цель - предсказать подвид цветка на основе егохарактеристик . Мы пройдем этот процесс шаг за шагом. 1. Импортируем пакеты Первое, что мы делаем, - это импортируем нужные нам пакеты. import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn...