В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Снижение сложности кода - это важный аспект разработки программного обеспечения, который помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и устойчивым к ошибкам. В Python существует множество инструментов и методов, которые помогают упростить код и уменьшить его сложность. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них. 1. PEP 8 и стандартное форматирование кода: PEP 8 - это стандарт форматирования кода для языка Python, который устанавливает правила отступов, расстановки пробелов, именования переменных и другие соглашения...

Python - невероятно популярный язык программирования, который широко используется в самых разных областях, от веб-разработки до искусственного интеллекта. Одной из причин его популярности является простота и легкость в использовании, что делает его отличным языком для изучения новичками. Однако простота изучения не означает, что Python не является мощным языком. На самом деле, Python известен своей эффективностью и производительностью, поэтому его используют некоторые из крупнейших технологических компаний в мире...