Итак, мы дошли до самих графиков. Начнём их разбор с barplot() - так как именно на нём строился первый пример. Сейчас он умеет лишь забрать данные из Датафрейма и указать какую колонку применять по оси X, а какую по оси Y. У нас есть несколько путей. Начнём с самого сложного - указываем через запятую, то что мы хотели бы изменить. Получаем: Код: fig = sns.barplot (x = 'year', y = 'val', data = data, width = .95, color = "Red", alpha = ...

Визуализация данных — это большая часть работы специалистов в области data science. На ранних стадиях развития проекта часто необходимо выполнять разведочный анализ данных (РАД, Exploratory data analysis (EDA)), чтобы выявить закономерности, которые обнаруживают данные. Визуализация данных помогает представить большие и сложные наборы данных в простом и наглядном виде. На этапе окончания проекта важно суметь отчитаться о его результатах так, чтобы даже непрофессионалам, не обладающим техническими знаниями, всё стало ясно и понятно...