Обзор основных концепций проектирования нейронных сетей Pytorch Изображение сделано автором Pytorch - это среда глубокого обучения, разработанная исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook в 2016 году...

Источник: Nuances of Programming Мне очень нравится задействовать фрагменты кода для создания более быстрых циклов итераций по сравнению с традиционными конвейерами машинного обучения. Pytorch уже давно стал важной частью моего инструментария для машинного обучения, и я решил написать эту статью, чтобы поделиться своими любимыми фрагментами кода и помочь вам в работе с моделями Pytorch. 1. Вывод версии Pytorch import torch print(torch.version.__version__) # Вывод 1.7.1 2. Создание тензора (многомерного массива данных) из вложенного списка ndarray example_list = [1,2,3] x = torch...

Всем привет! Вот и добрались у меня руки попробовать улучшенные модели ruGPT-3.5 13B и mGPT 13B от разработчиков из Сбера. Данные модели имеет 13 миллиардов параметров и при этом первая обучалась на множестве русскоязычных датасетов, а вторая на датасетах большинства языков существующих на просторах нашей великой и необъятной Родины. Иными словами данные модели идеально подходят для интерактивного общения с прихотливыми соотечественниками. Для того чтобы их запустить на моей RTX 4090 пришлось приложить...

Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...