Бывает так, что какой-либо метод при работе программы выдает исключение, но нам не надо его обрабатывать каким-нибудь хитрым образом, а достаточно лишь подавить исключение и идти дальше. Это можно сделать с помощью классического try-except, но есть и более элегантный способ. Когда это может пригодиться и как пользоваться? Об этом и поговорим в статье. Делать это без надобности строго не рекомендуется. Но бывают моменты, когда мы знаем, почему вызывается исключение и уверены, что оно не несет никаких рисков для нас...
важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных. Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять! Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца. Надеемся, что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy...