Сразу с места в карьер! По статистике, Python требуется в 84% вакансий при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science. В современных реалиях, аналитику данных знать этот язык программирования просто необходимо. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики. У Python есть объёмная библиотека с уже готовыми инструментами для анализа данных...

Источник: Nuances of Programming Причинно-следственный анализ  —  это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА). ЭПСА  —  это способ доказать причинно-следственные связи с помощью более контролируемых экспериментов, а не только на основе корреляции...