Методы, функции и варианты использования списков Python Написав несколько статей по таким темам, как эконометрика, логистическая регрессия и регуляризация, я вернулся к основам! Многие сложные алгоритмы анализа данных построены из простых строительных блоков...

Источник: Nuances of Programming В руководстве речь пойдет о шести полезных в разработке встроенных функциях Python. Вне зависимости от того, насколько вы опытны в программировании, эти шесть функций определенно сэкономят время и усилия. Поэтому не помешает их повторить или выучить. 1. all(iterable) Функция all() в Python принимает в качестве параметра любой итерабельный объект: список, кортеж, множество словарь или диапазон. Данная функция возвращает True, если все элементы итерируемого объекта равняются True, а в противном случае  —  False...

#python #pandas #анализ данных #excel Pandas, безусловно, является одним из основных инструментов, необходимых для работы с данными в Python. Он предлагает множество различных способов фильтрации фреймов данных. Один из них я сегодня покажу на примере. Недавно подошла сотрудница с задачей — в файле нужно найти материалы на складах и сформировать файл для фильтрации по группам, чтобы можно удобно просмотреть в Excel. Количество материалов более 300 тысяч. Пример: При использовании библиотеки Левенштейна...