Рассмотрим основы применения разработанной Facebook библиотеки для предсказаний временных данных - Prophet. Для изучения вопроса построим датафрейм: Отметим, что для библиотеки важно, чтобы входом был датафрейм с двумя колонками ds и y. В первом хранятся даты формата YYYY-MM-DD или отметки времени - YYYY-MM-DD HH:MM:SS. В другом столбце хранятся численные значения предсказываемой метрики. Использование модели следует канонам sklearn и предполагает создание экземпляра класса и вызова методов fit и predict...

Prophet – это библиотека для создания моделей Машинного обучения на базе sklearn. Ее характерная особенность – это использование временных рядов для предсказания целевой переменной. Тренировочный датасет...