В данном материале привожу пример реализации нейронной сети на языке Python для определения погибших на Титанике. Используем библиотеку Keras и сопутствующие приблуды (pandas, sklearn, matplotlib) Пример с Титаником вы можете найти на сайте соревнований по машинному обучению - kaggle.com (https://www.kaggle.com/c/titanic). Датасеты тоже можно скачать там же, но для этого нужно быть зарегистрированными. Если вы не зарегистрированы, то можно скачать с моего сайта (phpnick.ru). Но советую зарегистрироваться,...

Источник: Nuances of Programming Если вы когда-то использовали Keras для создания модели машинного обучения, то скорее всего перед этим вы строили примерно такие графики: Здесь представлена матрица потери при обучении, потери при валидации, точности обучения и графики точности валидации. Они являются первым и важным этапом при оценке точности и уровня обучения или переобучения для модели. Но для моделирования производительности существует большое количество нюансов, которые находятся в зоне недосягаемости для простых линейных графиков...

#machine learning #computer vision #data science #python #KERAS Представьте себе автомобиль с автопилотом, движущийся по дороге, на видеокамеру авто подается видеосигнал, состоящий из последовательности кадров – дорога, прилегающая территория, остальные участники дорожного движения. Предсказывание будущего кадра поможет решить, когда следует притормозить, ехать медленнее или, наоборот, увеличить скорость в режиме реального времени. Задача предсказания следующего фрагмента видео называется «Предсказание следующего кадра»...