Работа с NULL значениями в SQL Часто бывает такое, что вместо явного значения данных в таблице попадаются NULL - "пустые" значения. И когда стоит задача отфильтровать данные, то у неопытных аналитиков и инженеров могут возникать сложности с такими пустыми значениями. Почему так происходит? В большинстве случаев фильтры пишутся с указанием явных значений в данных: конкретная строка/строки, число/числа, дата/даты Например, найти заказы, в которых участвовали продукты с id 4, 7, 9 SELECT * FROM orders WHERE product_id IN (4,7,9) Здесь все понятно. А если нужно наоборот исключить такие продукты из запроса? SELECT * FROM orders WHERE product_id NOT IN (4,7,9) Тоже вроде ок...

Бывает такая ситуация, что необходимо проанализировать большой объём данных системы логирования событий на предмет аномалий или инцидентов. Просматривать такой массив данных трудно и нецелесообразно. Для этих целей можно обратиться к специализированному программному обеспечению, но нужно знать к какому. Не всегда есть время на изучение. И хорошо, если под конкретные задачи на примете есть несколько вариантов. А если их нет, тогда как быть? Выход есть всегда, было бы желание. Поговорим о том, как можно довольно быстро загрузить некий массив таких данных куда-то и заняться его анализом. Для...