Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

Хорошее видео от PyLounge по основам Нумпи Не менее хороший курс лекций от selfedu Замечательный сайт с наглядными картинками для чайников :) pip install numpy Установка пакета import numpy as np Инициализация пакета Создание a = np.array([1, 4, 5, 8], float) print(a) --- [1. 4. 5. 8.] print(a[0]) --- 1.0 преобразование списка в массив, преобразовав каждый элемент в число с плавающей запятой. massiv[0] = 0 присвоение первому элементу массива значение 0 Добавление np.append(массив, добавляемый_элемент)...