библиотеки python machine learning

5,1K подписчиков

ТОП-15+ Библиотек Python для Машинного Обучения

Наука о данных переживает бурный рост - в немалой степени благодаря невероятному количеству отличных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, доступных как для начинающих, так и для опытных пользователей. Язык программирования Python не только стал явным лидером, но и занял нишу ведущего языка для машинного обучения. Среди тысяч существующих библиотек я рассмотрю 16 лучших по результатам последнего исследования Stack OverFlow Survey. Каждая из этих библиотек охватывает все то, что каждый специалист по работе с данными использует в своей повседневной работе...

7 месяцев назад

Машинное обучение

9,3K подписчиков

Библиотеки Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

Python – один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов AI и ML. В этой статье я поделюсь 10 лучшими библиотеками Python для искусственного интеллекта и машинного обучения. Они широко используются в промышленности и зарекомендовали себя как мощные инструменты для построения моделей искусственного интеллекта и ML...

1 год назад

1,0×

Топ 8 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

2 года назад • 260 просмотров

🗂 10 библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных

• Разведочный анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в разработке модели Data science и исследовании наборов данных. EDA включает в себя изучение, анализ и обобщение фундаментальных характеристик наборов данных для получения представления о внутренней информации, содержащейся в них.

• Известные библиотеки Python для автоматизированного EDA:

1. D-Tale

D-Tale – это библиотека Python, которая предоставляет интерактивный и удобный интерфейс для визуализации и анализа данных.

2. Pandas-profiling

Pandas-Profiling – позволяет автоматизировать первичный анализ данных и, тем самым, значительно его упростить и ускорить.

3. Sweetviz

Sweetviz – это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая генерирует отчеты с удобной визуализацией для выполнения EDA с помощью всего двух строк кода. Библиотека позволяет быстро создать подробный отчет по всем характеристикам набора данных без особых усилий. В возможности Sweetviz также входит целевой анализ, сравнение двух датасетов, сравнение двух частей датасета, выделенных по определенному признаку, выявление корреляций и ассоциаций, также sweetviz создает позволяет создавать и сохранять отчет как HTML файл.

4. Autoviz

AutoViz – это библиотека Python, предоставляющая возможности автоматической визуализации данных, позволяющая визуализировать наборы данных любого размера всего одной строкой кода.

5. dataprep

DataPrep – это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предоставляет функциональные возможности для анализа, подготовки и обработки данных. Она построена поверх Pandas и Dask DataFrame, что делает её легко интегрируемым интсрументом с другими библиотеками Python.

6. KLib

KLib – это библиотека Python, которая предоставляет возможности автоматического разведочного анализа данных (EDA) и профилирования данных. Она предлагает различные функции и визуализации для быстрого изучения и анализа наборов данных. KLib помогает упростить процесс EDA и сделать его более удобным.

7. dabl

Dabl Dabl - поможет визуализировать данные за одну строчу кода. Обычно ML-специалисты используют matplotlib для визуализации, строя нужны графики один за другим. В Dabl вызов одного метода построит целый набор диаграмм.

8. speedML

SpeedML – это библиотека Python, целью которой является ускорение процесса разработки конвейера машинного обучения.

9. Sketch

Sketch— это новая библиотека, которая использует возможности ИИ, чтобы помочь вам понять ваши dataframes pandas, используя вопросы на естественном языке непосредственно в Jupyter.

10. Bamboolib

Bamboolib - это библиотека Python, которая предоставляет компонент пользовательского интерфейса для анализа данных без кода в Jupyter. Одним из вариантов её использования является написание кода для функций, создание которых занимает много времени. Bamboolib предназначена для упрощения обычных задач обработки данных, исследования и визуализации и может использоваться как начинающими, так и опытными аналитиками данны

▪ Подробнее

@machinelearning