1,4K подписчиков
A/B-тесты — отличный способ проверить маркетинговые гипотезы и повысить продажи. Но не все знают, как правильно пользоваться этим инструментом. Разбираемся, что такое A/B-тесты и какие задачи в бизнесе они помогут решить. Что такое A/B-тестирование? А/Б-тестирование (AB testing) — метод исследования для оценки эффективности двух вариантов одного элемента. В маркетинге это может быть кнопка на странице сайта, рассылка, заголовки и любые другие детали. Суть в том, чтобы на протяжении определенного времени показывать их двум сегментам аудитории...
1 год назад
2,9K подписчиков
Вебинар: A/B-тестирование: подготовка, проведение, оценка результатов.

По статистике, около 77% процентов компаний проводят A/B-тесты, при этом только один из восьми проведённых тестов приносит значимый результат.

Хотите узнать, как правильно проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты? Тогда не пропустите бесплатный вебинар от MyTracker 👈

Вебинар состоится 7 февраля в 15:00 МСК. Ведущий — Александр Смирнов, программист-исследователь команды предиктивной аналитики MyTracker.

На вебинаре мы поговорим о том, что такое A/B-тесты, как их правильно провести, какими метриками и критериями оценивать результаты и о многом другом.

Дополнительно мы будем моделировать разные сценарии А/B-тестов с помощью jupyter notebook и оценивать статистическую значимость результатов.

Регистрируйтесь по ссылке.
1 год назад
9,3K подписчиков
Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести?

✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced».

На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3.

В результате урока вы:
- Познакомитесь с основами A/B тестирования
- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста
- Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени
- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту
- Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования

⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания.

🖌 Для участия пройдите вступительный тест
1 год назад