✅ Теория вероятностей и математическая статистика 234 вопроса СИНЕРГИЯ МТИ 2022 На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле: Нулевая гипотеза - это: Нулевую гипотезу отвергают, если: От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объёма выборки? От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии? От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии? От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента? Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле: Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает: Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает: Перечислите основные свойства точечных оценок: По какому принципу выбирается критическая область? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= -0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= -0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину: При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину: При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется: При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют: При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют: При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки: При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки: При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции? Перейти к работе - здесь