Закон парных случаев, утверждающий, что редко случающиеся события могут повторяться снова, является фундаментальным принципом теории вероятности и статистики. Сегодня эта закономерность широкое используется в различных областях: экономике, физике, социологии, статистке… Закон парных случаев Суть закона парных случаев заключается в том, что он отражает совпадение редких событий, за которым может стоять как чистая случайность, так и пока не понятная нам закономерность неустановленного универсального принципа случайной связи...

Приветствую Вас, уважаемые Читатели! Предлагаю Вам сегодня рассмотреть простенький и жизненный парадокс из теории вероятностей. Представьте, что Вы утверждаете, что некоторое событие произойдет с вероятностью 0,99, а Ваш друг - с вероятностью 0,9999. Насколько сильно различаются эти "почти наверные" события ? Можно сказать, что обе вероятности практически одинаковы, оба события происходят почти наверно. Тем не менее в некоторых случаях разница становится заметной. Рассмотрим, например, независимые события, которые могут происходить в любой день года с вероятностью р = 0,99 и p = 0,9999...

Почему в одной ситуации вероятности складываются, в другой - умножаются, а в третьей - вообще всё сложнее ? Приветствую Вас, уважаемые Читатели! В одном из прошлых материалов, где я рассказывал про доску Гальтона - механическое устройство, которое визуализирует биномиальное распределение, я использовал три незыблемых правила манипулирования вероятностью. В этом материале хотелось бы поговорить об этом подробнее. Поехали! Что такое событие? Согласно словарю Ожегова событие - это "то, что произошло, то или иное значительное явление, факт общественной, личной жизни"...

Задача: В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Обслуживание автоматов происходит по вечерам после закрытия центра. Известно, что вероятность события «К вечеру в первом автомате закончится кофе» равна 0,25. Такая же вероятность события «К вечеру во втором автомате закончится кофе». Вероятность того, что кофе к вечеру закончится в обоих автоматах, равна 0,15. Найдите вероятность того, что к вечеру кофе останется в обоих автоматах. Решение: Эта задача хитра и запутана тем, что по началу можно не понять, являются ли события совместные...