1 год назад
Логистическая регрессия (Logistic Regression): ключевой метод классификации в машинном обучении
В мире машинного обучения и статистики логистическая регрессия играет фундаментальную роль. Этот метод широко используется для решения задач бинарной классификации, где цель состоит в прогнозировании принадлежности наблюдений к определенным классам на основе входных признаков. Логистическая регрессия представляет собой мощный инструмент анализа данных, который нашел широкое применение во множестве областей, включая медицину, биологию, экономику, маркетинг, исследования операций и другие. Принцип...
Для чего используется регрессия в машинном обучении?
Представим следующую задачу: у нас есть сведения о студентах, которые посещают продвинутый курс математики (такой, как анализ данных и машинное обучение). Мы хотим предсказать, сколько баллов по математике получат студенты на экзамене в конце курса. Один из методов машинного обучения, который может быть использовал для решения этой задачи - это регрессия. Регрессия предназначена для предсказания непрерывных числовых значений, вроде оценки по математике. В этой статье мы рассмотрим, что такое регрессия, как она работает, и зачем ее используют в машинном обучении...