Логистическая регрессия (LogReg) – это алгоритм классификации, используемый для отнесения наблюдений к дискретному набору классов. В отличие от Линейной регрессии (Linear Regression), которая выводит непрерывные числовые значения, LogReg преобразует свой вывод с помощью Сигмоида (Sigmoid), чтобы вернуть значение вероятности, которое затем может быть округлено в сторону одного из дискретных классов: Логистическая регрессия и Scikit-learn Натренируем Нейронную сеть (Neural Network), предсказывающую, согласится ли клиент банка взять кредит...

В мире машинного обучения и статистики логистическая регрессия играет фундаментальную роль. Этот метод широко используется для решения задач бинарной классификации, где цель состоит в прогнозировании принадлежности наблюдений к определенным классам на основе входных признаков. Логистическая регрессия представляет собой мощный инструмент анализа данных, который нашел широкое применение во множестве областей, включая медицину, биологию, экономику, маркетинг, исследования операций и другие. Принцип...