Бэггинг (Бутстрэп-агрегирование) – это алгоритм, предназначенный для улучшения стабильности и точности алгоритмов Машинного обучения (ML), используемых для задач Классификации (Classification) и Регрессии (Regression). Прежде чем мы перейдем к основному понятию статьи, давайте кратко рассмотрим важный базовый прием Науки о данных (Data Science) – Бутстрап (Bootstrap). Бутстрап – это мощный статистический метод оценки характеристик Признака (Feature) на основе Выборки (Sample). Мы поймем понятие,...

Batching — это процесс группировки данных в пакеты (batch) для более эффективной обработки в различных задачах машинного обучения и нейросетевых вычислений. В этой статье мы разберем, что такое batching, зачем он нужен, как он используется, и какие преимущества он приносит. Batching — это техника, при которой данные (например, строки текста или изображения) группируются в пакеты. Вместо того чтобы обрабатывать каждый элемент отдельно, вы обрабатываете несколько элементов одновременно. Эта техника широко применяется в машинном обучении, особенно при работе с нейросетями...