Нейронные сети могут имитировать поведение человека, используя алгоритмы машинного обучения. Они могут использоваться для распознавания образов, анализа текста и других задач, похожих на то, что мы обычно ассоциируем с «думанием». Однако нейронные сети не имеют своего «собственного мышления», и их невозможно программировать для формирования некоторого разума или интеллекта. Какая нейронная сеть проще устроена? Наиболее простой в понимании и использовании тип нейронной сети - это прямая пропускная сеть (Feedforward Neural Network, или FFNN). Она основана на модели прямого прохождения информации...