Фонд «Интеллект»

Лаборатория нейроморфной фотоники показала процесс обучения спайковых нейронных сетей В лаборатории нейроморфной фотоники физического факультета МГУ была продемонстрирована возможность экспериментальной реализации процесса обучения спайковых нейронных сетей на основе полупроводниковых структур оксидов металлов. Этот подход открывает перспективы для создания прототипа нейроморфной вычислительной системы искусственных синапсов и демонстрирует применение сетей нового типа в реальных условиях. Нейроморфные вычисления открывают двери к решению ключевых проблем современной компьютерной архитектуры. Благодаря своим уникальным характеристикам – высокой самоадаптивности, параллелизму и эффективному энергопотреблению – эта технология выделяется на фоне других. С особым интересом исследователи обращают внимание на оптоэлектронные синаптические устройства, которые совмещают преимущества световых технологий с биологическими аналогами нейронов, предлагая высокую пропускную способность и минимальные потери мощности. В настоящий момент ключевыми вызовами в этой области являются разработка методов обучения нейронных сетей, поиск новых вычислительных архитектур и создание элементной базы, способной превзойти возможности классических компьютеров. Исследователи активно экспериментируют с различными материалами и технологиями для достижения этих целей. Работа в этом направлении ведется и в лаборатории нейроморфной фотоники, поддерживаемой фондом «Интеллект».

Начинаем неделю с полезной информации – подкастов про искусственный интеллект Machine Learning Podcast Deep Learning Stories Человек и машина Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ) Что придумали технологические стартапы? Вы находитесь здесь

Руководитель проекта МФК рассказала об опыте использования ИИ в образовательном процессе 13 сентября в РИА Новости состоялась пресс-конференция, посвященная проведению Российской академией образования конкурса молодых ученых. На ней опытом обучения студентов МГУ поделилась руководитель проекта межфакультетских курсов по ИИ фонда «Интеллект» Ольга Мигачёва. Проводимый РАО конкурс призван повысить качество и активизировать исследования в сфере наук об образовании. На пресс-конференции руководитель проекта МФК по ИИ и программированию, научный сотрудник института теоретической и математической физики МГУ, член Совета молодых ученых РАО Ольга Мигачёва отметила положительные стороны внедрения искусственного интеллекта. «Кто-то считает, что ИИ представляет угрозу образованию, например, если студенты используют нейросеть для написания дипломных работ. Кто-то видит в этом возможности. Я скорее отношусь ко второму лагерю, потому что нейронная сеть не может самостоятельно провести научную работу, то есть все сделать за человека, – пояснила Ольга Мигачёва. – Нейронная сеть может лишь упростить его работу, например, у человека есть конспект, по которому он при помощи нейронной сети может сгенерировать тестовые задания, но с нуля нейросеть этого не создаст. Или, к примеру, у вас есть научная работа и необходимо сделать из нее выдержку. В этом случае тоже можно обратиться к нейросети, чтобы не тратить время. Использование ИИ можно сравнить с использованием Интернета, где мы можем найти много информации и пользоваться его возможностями». Также Ольга рассказала о новшестве, которое будет внедрено в этом учебном году на межфакультетских курсах: «Мы хотим в тестовом режиме использовать умного помощника, то есть чат-бота, подключающегося к языковой модели – нейросети, которая будет общаться со студентом, отвечать на его вопросы. Сейчас это делают люди, а мы хотим автоматизировать этот процесс». Отметим, что МФК по ИИ и программированию от фонда «Интеллект» стартуют 27 сентября. Записаться на них могут все желающие обучающиеся МГУ имени М.В. Ломоносова на сайте личного кабинета студента. 

Сотрудники лаборатории нейронного интеллекта в Институте перспективных исследований мозга МГУ имени М.В. Ломоносова и специалисты из компании Femtonics провели модернизация мультифотонного микроскопа до оптической системы Femto3D Atlas. Система позволяет проводить одновременный имиджинг активности нейронов в 3D и оптогенетическую стимуляцию нейронов в 3D. Для этого сотрудники лаборатории используют специальных трансгенных мышей, несущих гены кальциевого сенсора – для оптической регистрации активности клеток и каналородопсина – белка, делающего нейроны чувствительными к свету определенной длины волны, что позволяет управлять электрической активностью клетки. Бодрствующую трансгенную мышь закрепляют под объективом системы Femto3D Atlas и через специальное прозрачное окошко регистрируют и управляют активностью нейронов. При этом мышь находится в свободном поведении и может учиться в различных задачах, находясь на специальной левитирующей платформе.