Мы из будущего

Пришло время для показа мод с искусственным интеллектом. Мы из будущего

Маск создаст “самый мощный в мире ИИ" к декабрю Илон Маск объявил о запуске стартапом xAI самого мощного в мире кластера искусственного интеллекта для обучения, использующего 100 тысяч ускорителей Nvidia H100 с жидкостным охлаждением. Этот кластер, по его словам, обеспечит значительное преимущество в обучении самого мощного ИИ к декабрю 2024 года. Скорее всего, это будет алгоритм Grok 3, обучение которого планируется завершить к концу этого года. Кластер в дата-центре в Мемфисе компании xAI превосходит аналогичные системы, такие как Frontier (использует 27 888 ускорителей AMD), Aurora (60 000 ускорителей Intel) и Microsoft Eagle (14 400 ускорителей H100 от Nvidia). Мы из будущего

ИИ прогнозирует появление волн-убийц Исследователи из Университета Мэриленда обучили нейронную сеть предсказывать аномальные волны с точностью 75% за одну минуту и 73% на пять минут вперед. Система обучена на 14 миллионах 30-секундных записей высоты морской поверхности со 172 буев. ИИ идентифицирует невидимые признаки волн-убийц. Планируется использовать эту технологию для раннего оповещения судов об опасности. Чтобы повысить точность, ученые намерены добавить параметры скорости ветра и глубины воды. Волны-убийцы опасны для тех, кто работает в море. В 1995 году волна высотой 25,6 метра ударила по платформе Draupner в Северном море. В 2022 году волна накрыла круизное судно Viking Polaris: один пассажир погиб, восемь получили ранения. Мы из будущего

Самое выдающееся видео, созданное с помощью ИИ, на сегодняшний день. Мы из будущего

Нейросеть поможет компаниям повысить эффективность подбора кадров и управления персоналом Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН разработали открытую библиотеку OCEAN-AI, использующую нейросети для оценки пяти основных личных качеств по видео, аудио и текстовому резюме. Система, основанная на модели OCEAN, оценивает такие качества, как открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм, что помогает HR-специалистам в подборе и ранжировании кандидатов, формировании коллективов и прогнозировании потребительских предпочтений. Библиотека находится в открытом доступе и использует мультимодальную информацию для анализа. Мы из будущего

«ARDUINO: Искусственный интеллект и машинное обучение» Стивен Ф. Барретт Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта и машинного обучения, могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения.  В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с концепциями и позволить вам попрактиковаться на недорогом, доступном оборудовании и программном обеспечении Arduino.  Издание предназначено широкому кругу радиолюбителей, инженеров, разработчиков, а также может быть полезно студентам и преподавателям. #книгиИИ Мы из будущего

OpenAI разработала метод «Иерархия инструкций» для повышения безопасности своих языковых моделей Метод, впервые примененный в GPT-4o Mini, предотвращает манипуляции недобросовестных пользователей, отдавая приоритет исходным инструкциям разработчика. Руководитель платформы API Оливье Годеман отметил, что это защитит от инъекций промтов и атак типа “игнорировать все предыдущие инструкции”. Исследователи OpenAI планируют разрабатывать дополнительные средства защиты для ИИ-агентов. Мы из будущего

«Воин-изгой: Робот-боец» Rogue Warrior: Robot Fighter, 2016 Действие происходит в далеком будущем и иллюстрирует ниспровержение человечества искусственным интеллектом на Земле и в других мирах. #киноИИ Мы из будущего

Microsoft разработала ИИ для управления таблицами в Excel на естественном языке Модель SpreadsheetLLM анализирует данные и выполняет задачи, включая сериализацию данных и сжатие таблиц с помощью компонента SheetCompressor, состоящего из трёх модулей. SpreadsheetLLM игнорирует цвета ячеек и не сжимает семантическое содержимое, но сокращает потребление токенов на 96%. Пользователи могут использовать ее без технической подготовки для финансов и бухгалтерского учета. Модель включает фреймворк Chain of Spreadsheet для анализа нескольких таблиц и уменьшает инциденты с “галлюцинациями” искусственного интеллекта. Проект пока не готов к коммерческому выпуску. Мы из будущего

Huawei внедрит ИИ-технологии в тяжелое машиностроение С 2019 года Huawei находится под санкциями США, что побудило компанию искать новые рынки. Компания заключила соглашение на три года с китайским производителем техники ZGCMC, которое включает разработку программного обеспечения и подготовку кадров. Партнеры также планируют развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных и создания "умных" фабрик. Ранее Huawei успешно внедрила ИИ и 5G в горнодобывающую промышленность, что значительно повысило автоматизацию и безопасность в шахтах Китая. Мы из будущего

Meizu анонсировала бюджетный смартфон Blue 20 с поддержкой ИИ Meizu Blue 20 оснащен восьмиядерным процессором Unisoc T765 5G с ИИ-распознаванием сцен, 6,52-дюймовым IPS-дисплеем с частотой обновления 90 Гц, 50-Мп основной камерой и 8-Мп фронтальной. Устройство предлагается с 6 или 8 ГБ оперативной и 128 или 256 ГБ флеш-памяти, с поддержкой microSD до 2 ТБ. Батарея емкостью 5010 мА·ч, поддерживает 10-Вт зарядку. Meizu Blue 20 работает на Flyme AI OS и будет доступен с 22 июля по цене 1000 юаней ($137). Мы из будущего

Новую нейросеть обучают принимать решения, как это сделал бы человек Исследователи из Технологического института Джорджии создали нейросеть RTNet, обучающуюся принимать решения подобно человеку, анализируя информацию и взвешивая варианты. Модель использует байесовскую нейронную сеть (БНС) для принятия решений на основе вероятностей и процесс накопления доказательств. В первых тестах RTNet показала точность, скорость ответа и уровень уверенности, сопоставимые с человеческими. Сравнительные испытания на наборе данных MNIST с помехами показали, что RTNet превзошла детерминированные модели-конкуренты, демонстрируя высокую точность при быстрой обработке информации. Мы из будущего