НАУКА 4.0

🌐 Ровно 20 лет назад компания Google представила почтовый сервис Gmail. Многие считали это шуткой на 1 апреля, так как новый сервис предлагал 1 ГБ хранилища для невероятных 13,000 писем, в то время как у конкурентов Microsoft или Yahoo было от 30 до 60 писем. В течение трех лет доступ к почтовику был ограничен по системе приглашений, и только в 2007 году он стал доступен для всех. К 2012 году количество пользователей превысило 400 миллионов. В настоящее время Gmail ежемесячно открывается как минимум 1.8 миллиарда пользователям, и бесплатное хранилище увеличилось до 15 ГБ.

Исследователи преодолели серьёзную проблему в биомиметической робототехнике, разработав датчик, который с помощью искусственного интеллекта может скользить по тексту Брайля, точно считывая его со скоростью, вдвое превышающей человеческую скорость. Эту технологию можно будет внедрить в руки роботов и протезы, обеспечивая чувствительность кончиков пальцев, сравнимую с человеческой. Кончики пальцев человека невероятно чувствительны. Они могут передавать детали объекта размером примерно в половину ширины человеческого волоса, различать тонкие различия в текстуре поверхности и применять необходимое количество силы, чтобы схватить яйцо или 20-фунтовый (9-килограммовый) мешок с собачьим кормом без скольжения. Поскольку передовые электронные оболочки начинают включать в себя все больше и больше биомиметических функций, потребность в динамических взаимодействиях, подобных человеческим, таких как скольжение, становится все более важной. Однако воспроизвести чувствительность кончиков пальцев человека в роботизированном эквиваленте оказалось сложно, несмотря на достижения в области мягкой робототехники. Исследователи из Кембриджского университета в Великобритании приблизили эту идею на шаг ближе к реальности, приняв подход, который использует тактильные датчики на основе зрения в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения объектов с высоким разрешением и скоростью. Исследователи создали роботизированный сенсор с камерой на «кончике пальца». Понимая, что скользящее действие датчика приводит к размытию движения, исследователи использовали алгоритм машинного обучения, обученный на наборе реальных статических изображений, которые были синтетически размыты, чтобы «устранить размытие» изображений. После того как размытие в движении было удалено, модель компьютерного зрения обнаружила и классифицировала каждую букву. “Учитывая, что мы использовали ложное размытие для обучения алгоритма, было удивительно, насколько он точен при чтении шрифта Брайля», — сказал Хардман. «Мы нашли хороший компромисс между скоростью и точностью, который также применим и к читателям».

Опубликовано фото

Опубликовано фото

Опубликовано фото

Опубликовано фото

Опубликовано фото