В России научились прогнозировать засуху на год вперед
Ученые из Сколковского института совместно со Сбером представили модель для прогноза засушливой погоды на основе климатических данных. Такое решение очень поможет сельскохозяйственным предприятиям, чтобы оценивать риски, планировать деятельность и предварительно принимать меры. Только вот не все так просто — до этого подобных технологий не было из-за фактора случайности самого явления засухи. Решение от Сколтеха и Сбера заключается в комплексном подходе с использованием нейросетей и ежемесячных погодных данных...