🔐 Почему "утекают" данные в LLM?

Большие языковые модели (LLM) подвержены утечкам данных из-за особенностей обработки информации. Риски включают атаки с использованием специальных символов, утечки данных из обучающих наборов, и ошибки в запросах пользователей. Для защиты важно внедрять меры маскировки, шифрования и мониторинга данных, а также уделять внимание конфиденциальности на всех этапах разработки моделей.