10,3 тыс подписчиков
Как анализировать эмоции с помощью ИИ?
Сотрудники факультета ВМК МГУ разработали новые модели машинного обучения для анализа нейрофизиологических данных. Модели состоят из блоков пространственной и временной обработки, а также блока предсказания. Ученые использовали графовые нейронные сети для улучшения интерпретации сложных многомерных временных рядов. Их получают, к примеру методом электроэнцефалографии. Нейросеть успешно анализирует наборы данных, собранных в экспериментах типа «одиночный стимул», широко используемых при психологических исследованиях и нейрофизиологических исследованиях. Тесты показали, что алгоритм хорошо распознает эмоции. Модели можно расширить на банковские транзакции, анализ данных сенсоров производственных линий и пр.
Источник: МГУ им. М.В.Ломоносова
Канал автора: Новости медицины
Около минуты
27 мая 2024