258 подписчиков

Обрабатывая данные на #Python, вы наверняка сталкивались с готовыми таблицами разных форматов, с которыми нужно проводить типовые операции. В этот момент одни говорят: «Да я в Excel это быстрее сделаю!»


А другие лезут на Stack Overflow и за гайдами по библиотекам от индусов в YouTube.

Поможет ли это новичку? Хотя опытный кодер разберется. Но даже с ним велика вероятность, что вместо системного понимания принципа работы библиотек он скопипастит куски кода, приправив его парой самодельных костылей

Но есть и другой путь — пройти курс «Обработка, анализ и визуализация данных на Python», где мы на практике научим обрабатывать БД в форматах Excel, CSV, JSON и SQL и пользоваться библиотеками:

Matplotlib (визуализация в 2D и 3D)
Seaborn (построение статистических графиков)
NumPy (вычислительные алгоритмы для многомерных массивов)
Pandas (структуры для работы с числовыми таблицами и временными рядами)

Даты:
13-26 июня
27 июня — 10 июля
Формат: дистанционно (по 4 часа по будням)

Обрабатывая данные на #Python, вы наверняка сталкивались с готовыми таблицами разных форматов, с которыми нужно проводить типовые операции. В этот момент одни говорят: «Да я в Excel это быстрее сделаю!
00:53