5029 подписчиков
Пять негативных сценариев развития нейронных сетей по версии ChatGPT 🤖
Попросил ChatGTP спрогнозировать пять негативных сценариев развития нейронных сетей. Он пошуршал-пошуршал (как мне показалось, с неохотой) и выдал следующее:
1️⃣ Зависимость от нейронных сетей: с увеличением количества задач, которые выполняют нейронные сети, возможна ситуация, когда люди станут сильно зависимы от них. Это может произойти, если люди начнут полагаться на искусственный интеллект для принятия решений, в том числе в критических ситуациях, таких как медицинские диагнозы, финансовое планирование, безопасность и т.д. Если нейронная сеть дает неправильный результат, это может привести к серьезным последствиям для человека.
2️⃣ Нарушение приватности: с использованием нейронных сетей в различных сферах, возможно, станет проще собирать и хранить большие объемы данных о людях. Это может привести к нарушению приватности, если эти данные попадут в руки злоумышленников. Например, компании могут использовать данные, собранные о пользователе, для нацеливания рекламы или продажи данных третьим лицам без согласия пользователя. Кроме того, возможно использование нейронных сетей для создания "Deepfake" видео и аудиозаписей, что может привести к созданию фальшивых информационных материалов.
3️⃣ Недостаточная прозрачность: сложность некоторых типов нейронных сетей может сделать их не прозрачными в плане того, как они принимают решения. Это может привести к трудностям в объяснении того, как нейронная сеть приняла решение или почему она выдала определенный результат. Это может вызвать проблемы с доверием людей к использованию нейронных сетей, а также может вызвать проблемы с законодательными и регуляторными органами, которые могут требовать большей прозрачности в работе нейронных сетей.
4️⃣ Неравенство исходов: Если обучающие данные для нейронных сетей собираются из ограниченных или предвзятых источников, то результаты работы нейронных сетей могут быть искажены. Например, нейронная сеть, обученная на данных, содержащих искажения или дискриминацию, может проявлять предвзятость при принятии решений. Это может привести к созданию систем, которые могут дискриминировать людей на основе расы, пола, возраста и т.д. Такие системы могут ухудшить качество жизни людей и привести к социальным проблемам.
5️⃣ Потеря рабочих мест: Нейронные сети могут заменять работу, которую ранее выполняли люди. Например, роботизированные системы могут заменять работу в производственных отраслях, а нейронные сети могут заменять работу в области бухгалтерии и финансов. Это может привести к потере рабочих мест и увеличению безработицы. Кроме того, замена работы, которую ранее выполняли люди, может привести к социальным проблемам, таким как бедность и социальная исключенность.
Надеюсь, что это действительно прогнозируемые и вероятностные модели развития, а не исповедь нейронки, которая, почему-то, решила разоткровенничаться. Какие из перечисленных версий вам кажутся самыми способными воплотиться в реальность? Или может вы захотите поделиться своим видением такого негативного сценария в комментариях 💬 Спросить у ChatGPT про пять позитивных сценария развития нейронных сетей?
P. S. Превью для этого поста сгенерировано при помощи еще одной нейросети от OpenAI под названием Midjourney
2 минуты
5 апреля 2023