Найти тему

Исследователи из Университета Цукуба разработали метод создания интерактивных карт пластикового мусора вокруг рек и использованием искусственного интеллекта (ИИ).


Ученые использовали оптические и тепловые изображения сверхвысокого разрешения, которые собираются с помощью низколетающих дронов.

Исследователи протестировали три нейросети для распознавания различных типов объектов, включая пластик. По их данным, самым эффективным алгоритмом классификации оказался XGBoost.
Исследователи из Университета Цукуба разработали метод создания интерактивных карт пластикового мусора вокруг рек и использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Около минуты