8 подписчиков
Навыки, которыми должен обладать любой человек, собирающийся обучить свою нейросеть!
И так, перед тем как начать, хочу сообщить вам, что все что будет перечислено ниже относится к людям, желающим заняться обучением Искусственным интеллектом серьезно, а скорее даже профессионально, так что приготовьтесь к трудностям которые могут встретиться вам на пути!
1. Математика. Человек занимающийся машинным обучением должен иметь отличный математический background. О чем это я? Понимание алгоритмов ML (Machine Learning), линейная алгебра (векторы, матрицы), матанализ (дифференциалы, интегрирование, думаю если вы пришли из data science вам все это знакомо), математическая статистика и конечно теория вероятности.
2. Python. Да-да, тот самый популярный, лёгкий язык. Не нужно сюда приходить с огромными знаниями C++ или C# если вы не работали с python. Этот язык легко разбираем не только для разработчика, но и для всей команды, это намного эффективнее в поиске ошибок или доработке чего-либо.
3. Ну и завершающие это общеобразовательные курсы, книги, лекции. Вы должны хорошо разбираться в теме ИИ, чтобы понимать возможность и пути развития вашего проекта.
На данный момент сфера machine learning все увеличивается, специалисты повышают свои квалификации, нужно уметь выделяться и иметь свою цену в этом бизнесе, тогда ваш проект пойдёт на взлёт! Я всем желаю удачи в начинаниях и не забывайте про свою уникальность 👌🏻
кстати, сделать в следующем посте подборку по хорошим курсам, материалу для прокачки своих знаний?
1 минута
8 декабря 2022