Агенты с искусственным интеллектом все чаще используются в сфере безопасности. Для их успешного внедрения необходимо понимать архитектуру, в рамках которой они применяются. Несмотря на то что технология новая, ее потенциал нельзя игнорировать.
Агенты с искусственным интеллектом (ИИ-агенты) отличаются от обычного искусственного интеллекта (ИИ) по целому ряду параметров. По сравнению с традиционным ИИ, ИИ-агенты более автономны (требуют меньше контроля со стороны человека), лучше учитывают контекст (знают не только что, но и кто, когда, где, почему и как), а также в большей степени ориентированы на принятие решений (рекомендуют, какие действия предпринять в случае нарушения безопасности). Появляются различные сценарии использования: например, агенты, которые обнаруживают праздношатающихся в магазине и отправляют оповещение, или агенты, которые видят, что кто-то на самокате въезжает на территорию, где это запрещено, и сообщают об этом ближайшему полицейскому. Это лишь некоторые примеры работы агентов с искусственным интеллектом.
Тенденция: направление к периферии
С точки зрения архитектуры ИИ-агенты могут быть развернуты на периферии или на внутреннем сервере. У каждого варианта есть свои преимущества и недостатки. С позиции развертывания локальные и гибридные подходы становятся все более предпочтительными в сфере физической безопасности.
Видеоданные – это конфиденциальная информация, требующая большой пропускной способности и часто ограниченная нормативными требованиями или пожеланиями клиентов. "Использование агентов на объекте обеспечивает суверенитет данных, низкую задержку и предсказуемую производительность", – считает К. де Йонг, основатель и генеральный директор Visionplatform AI.
Однако у периферийных вычислений есть и недостатки, главный из которых – ограниченные вычислительные возможности камеры.
"Теперь в камерах есть модели ИИ, которые позволяют выполнять некоторые базовые функции.
Например, сегодня мы распознаем лица, мы распознаем номерные знаки автомобилей прямо в камере, но есть ограничение на объем обрабатываемых данных", – сказал К. Миота, вице-президент по продажам компании Incoresoft. Однако он же отмечает, что ИИ-агенты все чаще используются на периферии, особенно с помощью специальных устройств. "Блок ИИ находится между традиционным сервером и системой ИИ на основе камер. То есть вы устанавливаете блок искусственного интеллекта на объекте, где у вас 20 камер, и тогда вы можете использовать искусственный интеллект как на камере, так и на блоке искусственного интеллекта, – сказал он. – Сейчас многие компании, в том числе наши конкуренты, выполняют половину задач на камере, а другую половину – на сервере, хотя раньше мы делали все на сервере. Так что ситуация меняется.
Надеюсь, в ближайшие пять лет у нас появятся достаточно мощные чипы для камер, чтобы запускать полноценные агенты с ИИ".
Не все идет гладко
Действительно, ИИ-агенты могут принести много пользы в сфере безопасности. Но, несмотря на все их преимущества, остается ряд нерешенных проблем. Одна из них – стоимость, поскольку для работы некоторых агентов с искусственным интеллектом требуются дорогостоящие серверы. "Сегодня все хотят иметь самую лучшую систему по самой низкой цене. Мои клиенты начинают жаловаться, когда им приходится покупать пять или шесть серверов с графическими процессорами", – сказал Миота.
Л. Левит, председатель руководящего комитета ONVIF, называет унификацию входного и выходного языков одной из основных проблем. Объяснимость и качество данных также представляют собой определенные трудности. "Агенты должны быть в состоянии объяснить, почему они порекомендовали то или иное действие или предприняли его. Для этого необходимы четкое протоколирование, отслеживаемость и механизмы контроля со стороны человека, – говорит де Йонг. – Качество данных по-прежнему имеет решающее значение. Эффективность ИИ-агентов зависит от получаемых ими сигналов. Эту проблему можно решить, объединив традиционное обнаружение с семантическим анализом более высокого уровня и постоянной обратной связью от операторов".
Наконец, де Йонг говорит о проблеме завышенных ожиданий. "Агенты с искусственным интеллектом не заменят волшебным образом службы безопасности. Их нужно тщательно инструктировать, ограничивать в действиях и согласовывать с оперативными политиками", – сказал он.
Большие перспективы на будущее
Несмотря на вышеупомянутые проблемы и тот факт, что искусственный интеллект находится на относительно ранней стадии развития, у него большие перспективы в сфере безопасности. "Мы только в начале пути внедрения этой технологии. Я думаю, что мы находимся на этапе перехода от экспериментальных типов установки к реальному внедрению, – говорит Левит. – Несколько компаний в отрасли работают над подобными решениями и демонстрируют отличные результаты. Я думаю, что потенциал есть и это может стать отличным дополнением к миссии отрасли по повышению безопасности труда".
Де Йонг вторит этим замечаниям, утверждая, что в ближайшие несколько лет ИИ-агенты станут стандартом в сфере физической безопасности. "Отрасль столкнулась со структурной проблемой: камер, датчиков и данных становится все больше, а операторов – все меньше. Агенты с искусственным интеллектом напрямую устраняют этот дисбаланс. Они расширяют возможности принятия решений без увеличения штата. Перспективы роста велики, потому что этот сдвиг обусловлен необходимостью, а не ажиотажем", – считает он.
По материалам www.asmag.com
Иллюстрация сгенерирована нейросетью GigaChat