Казанская компания, резидент Центра беспилотных систем и технологий (ЦБСТ), разработала нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО. Комплекс автоматически обнаруживает и наводит на беспилотники, используя алгоритмы анализа и трекинга.
Система рассчитывает баллистику и сопровождает цели при потере визуального контакта, прогнозируя их дальнейшее перемещение. Технологии могут применяться в турелях с пулеметами, лазерными системами или наблюдательных башнях.
По оценке разработчиков, применение ИИ позволит снизить стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитными комплексами. Проект представлен на Российском венчурном форуме. Необходимые инвестиции составляют 100-300 миллионов рублей, сообщает ТАСС.
Напомним, в КФУ объяснили, почему нейросети не заменят живых врачей и учителей. В Казани состоялась вторая серия научного проекта «Ночная кафедра».